Metody numeryczne

Przykład aproksymacji wielomianowej

Aproksymowana jest funkcja F(x) =   ,
w przedziale od  do ,minimalizowany jest błąd średniokwadratowy.

 Liczba równoodległych próbek F(x) =  ,  stopień wielomianu aproksymującego = .   OK

Błąd średniokwadratowy = 0,000490701981435308
RMSE (ang. root mean squared error) = 0,022151794090667
Błąd maksymalny = 0,0282579008652733

    

Wspólczynniki wielomianu aproksymującego f(x) = a₀ + a₁x + a₂x² + ... + a_mx^m obliczono rozwiązując układ równań

 ,    k = 0, 1, 2, ..., m,

gdzie: n + 1 - liczba danych punktów (x_j, y_j = F(x_j)),
        F(x) - aproksymowana funkcja,
        m - stopień wielomianu aproksymującego (m = 1),
       ,
        .

Link do przykładowego kodu